许晓峰:网络安全≠数据安全

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编者按:随着医疗信息科技等技术的日益完善,大数据推动人工智能发展勿容置疑,医疗数据安全、伦理十分敏感,都要万分谨慎的正确处理。可是我我我作为HIT从业者来说,难免会困惑、会纠结。为社 么样又能安全又能开放使用?亲戚某些人

编者按:随着医疗信息科技等技术的日益完善,大数据推动人工智能发展勿容置疑,医疗数据安全、伦理十分敏感,都要万分谨慎的正确处理。可是我我我作为HIT从业者来说,难免会困惑、会纠结。为社 么样又能安全又能开放使用?亲戚某些人与翼方健数CSO许晓峰先生,就医疗数据安全展开了一次简短的对话。

记者提问1:有那末三种意味分析性可不都要保证独立的医疗数据安全,又可不都要将医疗数据发挥出最大的价值?

目前你这名 代的人工智能怎样让以大数据为基础的。举个例子来说,医疗人工智能领域有可是我我我做肺结节识别的公司,其意味是公开数据集发挥了很大的作用,4个多 数据集甚至能催生4个多 行业。换句话,怎样让那末那此数据,人工智能应用就无法实现。人工智能产业要发展,对数据的获取是4个多 必要条件。意味分析人工智能的发展都要大数据,那数据的安全风险就变得非常大,未授权使用、超授权使用,已成为行业表象。现行的数据使用土办法往往会脱离数据所有者的视线,原始数据会失去数据平台,隐私和安全的保护就位于很大的风险。

亲戚某些人总爱在努力实现数据不失去平台,数据在平台内授权使用,平台只输出数据的价值和结果,好比将“数据挖掘利用”限定在4个多 空间里,所有的数据风险全部时会可控的。

记者提问2:对于医疗数据安全疑问图片,最大的风险是来自于哪一块呢?

亲戚某些人一讲安全,提到的最多的怎样让防火墙、防水墙、隔离......习惯性的把数据安全和网络安全等同起来。但我觉得网络安全≠数据安全,第三方报告显示,医疗行业是众多行业中4个多 內部威胁大于內部威胁的行业。密歇根州立大学和约翰霍普金斯大学的最新研究发现,近期超过一半以上的各自 健康信息(PHI)数据泄露意味分析医疗服务提供者的內部疑问图片,53%是由医疗机构內部造成,黑客只占12%,网络安全非常非常重要,但数据安全怎样让单是网络安全,网络安全了从不数据就安全了。医学科研、数据挖掘、人工智能模型训练,时会有第三方机构和临床医生的同时参与,依靠现有制度安全和流程安全部时会可不都要过滤某些安全风险,怎样让远远过低。正意味分析“技术手段”的缺位,才意味亲戚某些人能能了依赖制度正确和流程正确来保证数据安全,数据安全的隐患总爱那末消退。

记者提问3:数据安全与数据开放真的是一组对立的矛盾吗?

听起来好像是的!怎样让人工智能和未来医学都要大踏步的发展,那这对矛盾都要化解,怎样让都可是我我我用技术去化解。亲戚某些人都要三种能能安全高效地发现数据、正确处理数据,部署智能服务的技术;亲戚某些人都要三种可不都要实现数据使用权、所有权的分离技术正确处理方案。通过借鉴多方安全计算的理念,建立隐私计算的安全框架,亲戚某些人就可不都要实现以上的设想。

通过隐私计算平台 “几乎”封闭的数据存储和计算环境。实现:原始数据不失去平台 !数据在平台内授权使用,通过区块链建立“数据血缘”! 平台只输出数据的价值和成果!

记者:非常感谢许总今天对于亲戚某些人这群小白的作出的专业的解答,也同样期待贵公司今后可不都要在数据安全上越战越勇,不断进步,感谢!

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